【场景一】产品追溯、5G+机器视觉质检

辽宁尼尔科达环保材料有限公司是一家生产实木颗粒板的板材加工企业，企业内部生产自动化水平较高，但生产设备采购的厂家及相关软件多样，不同设备之间的数据不互通，数据孤岛问题严重。生产线上板材质检依靠女工人眼鉴别，质检标准不统一、差错率较高等问题较为严重。同时，市场上xx科达仿冒产品较多，对品牌冲击较为严重。

尼尔科达为解决板材自动化质检问题、及对外打击市场假冒伪劣产品两个实际问题。尼尔科达打造了产品追溯、5G+机器视觉质检方案和5G+智慧工厂整体解决方案。

【典型案例】

尼尔科达在追溯系统后台维护主数据信息，包括产品、班组、车间、仓库、客户等信息；数据维护完成后，可在生产管理模块创建产线生产任务单，设置生产批次、生产产品、数量等，系统自动生成生产任务单；实物生产环节，产线架设视觉检测设备，对板材的正面、背面进行视觉检测，检测合格通过，检测不合格剔除，视觉检测分析结果通过5G数据采集网关同步回传至追溯后台，追溯系统将检测数据同步至当前生产任务。

待整架生产完毕后，工人将带有工业互联网标识的合格证粘贴至整架板上，使用手持PDA设备，选择当前生产任务，扫描工业标识二维码，将生产信息与工业标识进行关联，同时使用PDA拍照功能拍摄合格证照片，与标识进行关联，数据回传至追溯后台，形成整架入库信息，此时完成标识注册动作；产品需要出库时，在追溯后台创建发货单，支持在线打印发货单，PDA扫描发货单右上角二维码获取发货单信息，选择发货单下需要出库的产品，扫描工业标识二维码，将发货信息与工业标识进行关联，数据回传至追溯后台，形成整架出库信息，此时完成标识解析动作。【应用成效】

1. 实现了可靠性更高的产品质量检测追溯及实时监控，有效的避免了人工检测过程中的主观性和个体差异。

2. 检测精度达到了亚微米级别，突破了人眼的物理限制，在全生命产品周期内对产品进行外形、标签、完整度等方面的缺陷检测。

3. 数字图像处理和计算机视觉算法不断优化，在软件系统层面上提供更广泛及高效的检测功能，补充机器视觉硬件系统的检测能力。

4. 避免检测人员与被检测物件直接接触，防止物件被人为损坏，避免了检测系统机械部件的消耗程度以及维护成本;防止物件免受污染。

5. 使用智能视觉检测系统的工作环境可以根据视觉检测系统提供的位置和方向信息，对工件进行智能识别。

6. 减少人员在现场操作的时间，有效的避免了操作人员的听力损害、身体机能下降等情况，保证了操作人员人身。

【示范效应】

板材加工企业普遍存在自动化程度高、数据孤岛严重、质检模式传统且效率底下的问题。项目使用标识解析为企业打通数据孤岛，使用一个平台整合生产数据，形成数据应用价值并通过大屏展示出来，彰显企业实力同时帮助经营决策者经营决策提供有力支撑。利用5G+边缘硬件实现数据快速采集传输帮助企业打通“人”和“机器设备”在工厂内和企业的多个工厂之间的内外两层数据闭环全链路。